먼저 preprocessing 안에 있는 함수 몇가지를 알아보자 먼저 간단하게 정확도를 올리기 위한 방법 2가지 방법을 소개하겠다 규모가 너무 뒤죽박죽이면 나중에 인공지능을 이용한 확률계산에서 값이 안좋게 나올 수 있다. 그렇기 때문에 사용하는 몇가지 방법을 소개한다. 1. preprocessing.MinMaxScaler() # 각 컬럼(열)별로 작동 가장 큰 데이터 1, 가장 작은 거 0 즉 [-2, 1, 5, 6] 을 넣어준다면 에러가 발생할 것이다. 왜? 열로 계산을 해주니깐 2차원 데이터를 넣어주어야 작동을 한다는 것이다. [[-1], [-4], [4]] 이렇게 있다면 결과는 [[0.25], [ 0], [ 1]] 이렇게 출력해 줄 것이다. 사용 예제 코드이다. s1 = preprocessing.M..
