쿠와와의 하루정리

Smart Factory란. 제품의 생산과정에 정보통신 기술을 적용하여 생산상, 품질, 고객 만족도 등을 향상시키는 지능형 공장이다. 직접 공장에 가지 않아도 스마트폰이나 컴퓨터로 현장을 확인하고, 제어가 가능하다. 이 기능의 요건은 감지, 판단, 수행 이 세 단계로 구성된다. 스마트공장은 센서, 제어기기 등 다양한 기능의 지능형 디지털 기기로 구성된 스마트 장비를 갖추는 것부터 시작된다. 그 후 다양한 디지털 기기들이 공장의 전용 네트워크 플랫폼에 연결되어 사물인터넷이 가능한 스마트한 공장이 구축된다. 이렇게 실시간으로 공장에 대한 데이터를 생성 수집하여 활용할 수 있게 한다. 또한 CPS, FEMS를 기반으로 제조의 모든 단계가 자동화 정보화 된다. * CPS ( 사이버 물리 시스템 ) , FEMS ..

1. 기계학습 기계 학습이란 경험적 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 새로운 지식과 능력을 개발하는 기술을 의미 한다. " 훈련된 지식을 기반으로 주어진 상황에 유용한 답을 찾고자 하는 일련의 컴퓨터 알고리즘 혹은 기술을 총칭" " 주어진 데이터로부터 일반화된 지식을 추출해 내는 것" 이 주요 목표이다. 주로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분한다. 지도 학습 : 입력 데이터에 올바른 출력값을 갖는 라벨을 붙여두고 그 데이터를 컴퓨터가 학습 하면서 입력과 출력에 대한 일반적인 규칙이나 모델을 만드는 것 비지도 학습 : 라벨을 붙이지 않은 데이터를 토대로 데이터의 고유한 특성을 파악하여 그룹으로 분류하는 방법이다. 강화 학습 : 어느 환경에서 정의된 에이전트가 현재 상태를 인식하여 최선의 행동이나 행..

IoT의 서비스 확산과 정보통신 기술의 융합 ICBM( IoT, Cloud, Big data, Mobile ) 이란 IoT에서 수집된 데이터를 클라우드 인프라에 저장하고, 저장된 데이터를 빅데이터 기술로 분석하며, 분석된 결과를 모바일 단말로 서비하는 것을 목표로 한다. 즉 모든 기술들이 필연적으로 융합될 수 밖에 없다는 것이다. 이러한 기술들을 융합하는 목적은 다음과 같다. 1. 클라우드 인프라 기술은 사물 네트워크를 통해 수집되는 대용량 데이터의 효율적인 저장, 관리, 센서 데이터에 대한 상호 공유·서비스, 사물 네트워크의 확장 서비스 등의 목적을 위해 융합한다. 2. 빅 데이터 분석 기술은 사물 인터넷에서 실시간으로 수집되는 대용량 센서 데이터에 대한 스트림 분석, 지속적으로 수집·축적되어 있는 대..

IoT에서 수집하는 데이터는 실시간 데이터가 대부분이기 때문에 사물은 24시간동안 계속적으로 데이터를 수집하여 전송한다. 디바이스 또한 점점 소형화되고 비용이 저렵해지며, 거의 모든 사업에서 사물이 수집한 데이터를 활용하기 위해 빅 데이터 기술을 접목하고 있다. 데이터를 디지털화하여 정제, 분석한 후 디지털 세상에 저장하고, 분석된 결과를 실제 세상에 다시 제공하는 형식이다. 이때 실제 세상과 디지털 트윈을 연결해주기 위해 클라우드가 필요하다. 데이터의 양이 시간이 갈수록 기하급수적으로 늘어나기 때문에 데이터 센서를 구축해도 감당하기 힘든 경우가 발생할 수 있다. 따라서 센서에서 데이터를 효율적으로 분석하는 것뿐만 아니라 효율적으로 데이터 전송 및 저장하는 방법도 중요한 요소이다. IoT를 통한 실시간 ..

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IoT의 기술이 산업의 생산 분야에 도입되면서 생산 공정과 공급 사슬의 흐름을 시각적으로 확인할 수 있고 공장이나 기업 등의 물리적인 경계를 초월한 통합적인 관리를 통해 효율성을 증가시킬 수 있어 4차 산업혁명의 기폭제 역활을 하고 있다. ( 비용 절감과 생산 효율화 ) IoT와 클라우드, 빅데이터로 인해 기존에 없던 혁신적인 기업이 등장하고 있다. 에너지 의료 제조업 등 다방면에 영향을 미치고 인간과 기계의 상호작용에 근본적인 변화를 가져오기 있다. 의료 - 착용형 컴퓨터, 원격 진료 전력 - 스마트그리드 교통 - 커넥티드 카 및 지능형 교통 시스템( ITS ) 제조업 - 스마트 공장, 첨단 생산 관리 시스템 구축 농·수산 - 스마트푸트 시스템 컴퓨터 네트워크와 데이터베이스 실시간 모니터링 시스템의 발..

이미 IT산업은 우리의 실생활에 밀접한 관계를 맺고 있다. 초기의 IoT는 대부분의 센서와 네트워크 기능을 활용하여 모니터링 및 제어하는 목적으로 구현되었다. 이런 디바이스들은 모니터링한 대상에 대한 상황 판단 및 명령을 사람의 몫으로 남겼다. 하지만 기술의 발전으로 인해 IoT는 더욱 지능화된 형태로 활용하는 기업들이 증가하고 있다. 즉 기존 전략과 전혀 다른 방식으로 가치를 구현하여 새로운 형태로 경쟁을 해야 한다는 것이다. 1. 기업들의 비지니스 전략 변화 1) 많은 기업들이 하드웨어를 무료로 배포하고 디바이스를 통한 각종 정보들을 모니터링해 맞춤형 서비스를 제공하여 수익을 창출하고 있다. 또한 데이터를 축척하고 분석하여 사후처리 에서 사전 예방 중심으로 변화하고 있다. 이렇게 되면 사용자가 하드웨..

4차 산업 형명의 정의 만물초지능 통신혁명으로 모든 것이 인터넷으로 초연결됨으로써 인간과 사물, 주변 공간의 상황 데이터를 수집, 축적하여 활용하는 차세대 정보기술 패러다임이다. 이를 기반으로 산업 프로세스가 파괴적으로 혁신되고 인류의 생활방신이 근원적으로 달라지는 거대변혁의 총체가 제4차 산업혁명이다. IoT/CPS/AI 기반의 만물초지능혁명 -> 오감의 브레인의 연계기능 확장 사람, 사물, 공간을 초연결 초지능화 하여 산업구조, 사회시스템 혁신 -> IoE 만물초지능 통신 - IoP, IoT, IoS 지능적인 복합시스템을 형성 - 만물 인터넷, 사이버 물리 시스템, 빅 데이터, 인공 지능 등이 지수함수적으로 발전 기존의 수익창출이 소프트웨어 및 하드웨어 대금으로 이루어졌다면 점점 성과 기반의 서비스로..